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Tout sur l'investissement

Score S

Contenu

  1. Démêler le S-Score : un guide d'analyse du sentiment sur les réseaux sociaux en matière d'investissement
  2. Comprendre le score S
  3. L’écosystème S-Score
  4. Mesurer le sentiment social
  5. Utiliser le S-Score

Démêler le S-Score : un guide d'analyse du sentiment sur les réseaux sociaux en matière d'investissement

Comprendre le score S

Introduit en 2013 par NYSE Technologies et Social Market Analytics (SMA), le S-Score a révolutionné la façon dont les investisseurs évaluent le sentiment du marché via les médias sociaux. Spécialement conçu pour le secteur financier, le S-Score offre une représentation numérique du sentiment des consommateurs et des investisseurs concernant une entreprise, une action, un ETF, un secteur ou un indice, dérivée des discussions sur les réseaux sociaux.

L’écosystème S-Score

Le S-Score est accompagné d'une suite de mesures connues sous le nom de S-Factors, notamment S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz et S-Dispersion. En analysant le volume, l'évolution et la dispersion des commentaires sur les réseaux sociaux, ces mesures fournissent collectivement un aperçu du sentiment du marché, ce qui donne du pouvoir aux traders, aux gestionnaires de portefeuille et aux analystes des risques.

Mesurer le sentiment social

Le moteur de traitement propriétaire de SMA comprend trois composants : un extracteur, un évaluateur et un calculateur. En tirant parti des données de microblogging Twitter et GNIP, l'extracteur recueille en permanence des commentaires sur les réseaux sociaux sur les actions couvertes par SMA. Par la suite, l'évaluateur analyse chaque tweet pour en déterminer la pertinence sur le marché financier et le sentiment de l'utilisateur, tandis que le calculateur attribue des scores de sentiment en fonction d'algorithmes de timing et de pondération.

Utiliser le S-Score

Les investisseurs exploitent les S-Scores pour éclairer leurs décisions commerciales, car les changements de sentiment sont souvent corrélés aux mouvements des cours des actions. Les recherches indiquent que les actions dont les scores S dépassent +2 surperforment systématiquement le S&P 500, tandis que celles inférieures à -2 ont tendance à sous-performer. SMA étend sa couverture aux crypto-monnaies, élargissant l'applicabilité du S-Score en tant qu'outil analytique pour évaluer diverses opportunités d'investissement.